Detección de movimientos laterales

Identificación temprana de desplazamiento interno y abuso de privilegios

Autor: Erick Israel Aguilar Paau

Introducción

El movimiento lateral es una de las tácticas más críticas y sofisticadas empleadas por los atacantes una vez han obtenido acceso inicial a una red corporativa. En lugar de limitarse al primer sistema comprometido, el adversario se desplaza entre equipos, servidores y servicios internos para ampliar su control, localizar información sensible y escalar privilegios, todo mientras intenta mantener un perfil bajo y evitar las alertas evidentes.

Dentro del modelo MITRE ATT&CK, el movimiento lateral se clasifica como una táctica fundamental en campañas avanzadas, especialmente aquellas asociadas a APT (Advanced Persistent Threat) y ransomware moderno. Detectar esta actividad no es trivial: requiere visibilidad profunda, análisis de comportamiento (UEBA), correlación multicapa (endpoint, red, identidad) y, cada vez más, automatización en la respuesta.

Este artículo explora las principales técnicas de movimiento lateral, sus indicadores más frecuentes, las herramientas que permiten detectarlo y cómo soluciones como un XDR y un SOAR ayudan a anticipar, contener y cortar el avance del atacante dentro de la red.

¿Qué es el movimiento lateral?

El movimiento lateral es el conjunto de técnicas que un atacante utiliza para desplazarse dentro de una red después de haber comprometido un sistema inicial. Su objetivo es acercarse a los activos de mayor valor (controladores de dominio, servidores críticos, bases de datos sensibles) y consolidar su presencia con privilegios crecientes.

Entre las acciones típicas se encuentran:

• Credential dumping:

Extracción de credenciales (hashes NTLM, tickets Kerberos, contraseñas en memoria) desde sistemas comprometidos para reutilizarlas en otros equipos.

• Reconocimiento interno:

Escaneo de red, enumeración de recursos compartidos, descubrimiento de servicios expuestos y mapeo de relaciones en Active Directory.

• Ejecución remota de comandos o cargas maliciosas:

Uso de herramientas como WMI, PsExec, PowerShell Remoting, RDP, SMB y otros canales internos.

• Abuso de herramientas legítimas (Living off the Land / LOLBins):

Aprovechar utilidades nativas del sistema (p. ej. psexec.exe, wmic.exe, powershell.exe, schtasks.exe) para minimizar el uso de malware tradicional y reducir la probabilidad de detección.

Técnicas relevantes en MITRE ATT&CK

Algunas técnicas de MITRE ATT&CK directamente relacionadas con movimiento lateral son:

Estas técnicas suelen evadir controles basados únicamente en firmas, ya que muchas se apoyan en funcionalidades legítimas del sistema operativo y en canales considerados “normales” dentro de la red corporativa.

Técnicas comunes de movimiento lateral

A continuación, algunas de las técnicas más frecuentes utilizadas por atacantes al desplazarse lateralmente:

Caso real

En 2023, una campaña de Royal ransomware se propagó lateralmente en un dominio Windows utilizando PsExec y WMI. Una vez comprometido el primer servidor, el atacante:

1. Realizó credential dumping sobre el controlador de dominio.
2. Reutilizó credenciales de administración en otros servidores.
3. Ejecutó el binario de cifrado de forma simultánea mediante PsExec en múltiples equipos.

El antivirus tradicional no detectó la actividad a tiempo, ya que el atacante usó herramientas legítimas, tráfico lateral “normal” y ejecutables camuflados como software de administración.

Indicadores de movimiento lateral (IoAs & IoCs)

Detectar el movimiento lateral implica mirar tanto señales de red como comportamientos en endpoints. Algunos indicadores relevantes son:

• Conexiones SMB irregulares:

Comunicaciones entre hosts que normalmente no interactúan o acceso a admin shares (C$, ADMIN$, IPC$) sin historial previo.

• Aumento de autenticaciones fallidas entre hosts internos:

Especialmente cuando involucran cuentas privilegiadas o desde estaciones de trabajo hacia muchos servidores.

• Uso de herramientas administrativas fuera de contexto:

Ejecución de PsExec, WMI o PowerShell Remoting desde equipos donde normalmente no se utilizan o en horarios poco habituales.

• Cambios sospechosos en el firewall local o políticas de seguridad:

Apertura de puertos no documentados, desactivación de reglas o servicios.

• Picos inusuales de tráfico lateral:

Copia masiva de archivos entre servidores o estaciones internas, especialmente hacia equipos que almacenan datos sensibles.

Capacidades de detección de un XDR

Un XDR contribuye a esta detección mediante:

• Correlación de logs y detección en tiempo real:

Uniendo eventos de endpoints, red y autenticación en una vista unificada.

• Análisis de comportamiento (UEBA):

Identificación de desviaciones respecto al comportamiento esperado de usuarios y dispositivos (por ejemplo, un usuario de oficina que de repente accede a servidores que nunca usó).

• Monitoreo continuo de protocolos clave:

SMB, RDP, WMI, WinRM, DNS, entre otros, con analítica específica para detectar patrones de movimiento lateral.

Herramientas para detección de movimiento lateral

La detección efectiva suele requerir la combinación de varias herramientas:

Caso práctico: detección en tiempo real

Escenario

Un atacante ha comprometido las credenciales de un administrador de TI mediante phishing y credential harvesting.

Secuencia detectada

1. Inicio de sesión vía RDP desde un equipo que no había sido utilizado previamente por ese administrador y desde una ubicación inusual.
2. Uso de PsExec para ejecutar comandos en múltiples servidores en un corto periodo de tiempo.
3. Modificación del firewall local en uno de los servidores para abrir puertos no documentados.
4. Acceso a recursos compartidos a los que esa cuenta no solía conectarse, incluyendo repositorios de datos sensibles.

Respuesta automatizada (SOAR)

Un playbook en Google SecOps SOAR podría ejecutar el siguiente flujo:

1. Aislar inmediatamente los sistemas comprometidos (o marcados como de mayor riesgo) mediante la integración con EDR/XDR.
2. Revocar sesiones activas y forzar el restablecimiento de credenciales de la cuenta comprometida.
3. Generar un ticket automático en Ivanti ITSM con toda la evidencia relacionada: eventos RDP, comandos ejecutados vía PsExec, cambios en firewall, etc.
4. Notificar al SOC y al CISO con un resumen forense, incluyendo línea de tiempo, alcance preliminar y acciones ya ejecutadas por el playbook.

Este tipo de respuesta disminuye drásticamente el tiempo que el atacante tiene para seguir moviéndose y reduce el impacto potencial.

Detección basada en comportamiento (UEBA)

Los enfoques tradicionales basados únicamente en firmas o reglas estáticas tienen dificultades para detectar movimiento lateral, especialmente cuando se usan herramientas legítimas. Aquí es donde UEBA (User and Entity Behavior Analytics) cobra relevancia.

Capacidades de UEBA

• Perfiles base por usuario y dispositivo:

Qué sistemas suelen usar, en qué horarios, desde qué ubicaciones, con qué volumen de tráfico.

• Detección de desviaciones significativas:
  • Usuarios que acceden a recursos que nunca habían consultado.
  • Equipos que empiezan a escanear puertos internos.
  • Incrementos bruscos en el uso de herramientas administrativas.
• Detección de abuso de cuentas privilegiadas:

Por ejemplo, una cuenta de administrador de dominio que se utiliza desde estaciones de trabajo de usuarios finales o fuera de la zona horaria habitual del equipo de TI.

StellarCyber integra UEBA de forma nativa, mientras que Google SecOps Soar permite analizar grandes volúmenes históricos para definir perfiles de normalidad y activar alertas cuando se observan desvíos importantes.

Buenas prácticas para prevenir movimiento lateral

Si bien la detección temprana del movimiento lateral es fundamental, la prevención y la limitación del impacto de un compromiso inicial son igual de críticas para contener ataques avanzados dentro de la red. Entre las principales buenas prácticas se incluyen:

• Segmentación de red:

Uso de VLANs, microsegmentación y controles de acceso internos (ACLs) para minimizar el alcance de un compromiso inicial.

• Deshabilitación de servicios innecesarios o no utilizados:

Desactivar SMBv1, Telnet, RDP o servicios no utilizados reduce la superficie de ataque.

• Endurecimiento (hardening) de servicios que no pueden deshabilitarse

Cuando la eliminación de un servicio no es viable por razones operativas, se deben aplicar medidas de hardening, tales como:

• Restricción de orígenes permitidos.
• Uso de autenticación fuerte y cifrado.
• Limitación de comandos, módulos o funciones disponibles.
• Registro y monitoreo exhaustivo de su uso.
  Este enfoque permite reducir el riesgo incluso cuando el servicio debe permanecer activo.

• Políticas de mínimo privilegio:

Limitar el acceso de cada cuenta y servicio únicamente a lo estrictamente necesario. Evitar cuentas administrativas compartidas.

• Rotación periódica de contraseñas (especialmente administrativas):

Preferentemente combinada con MFA y, cuando sea posible, con Privileged Access Management (PAM).

• Monitoreo activo de tráfico lateral y autenticaciones internas:

No solo mirar hacia internet: la red interna también debe considerarse un entorno hostil.

• Implementación de EDR/XDR en endpoints clave:

Para tener visibilidad completa de procesos, conexiones, cambios en el sistema y actividad lateral sospechosa.

Automatización con Google SecOps SOAR

La automatización es un componente esencial para contener movimientos laterales antes de que el atacante alcance activos críticos.

Flujo típico de contención

1. Detección inicial:

StellarCyber Open XDR detecta ejecución remota anómala (por ejemplo, PsExec utilizado desde un equipo que nunca lo había usado).

2. Análisis de contexto en SOAR:

Google SecOps SOAR recibe el evento y revisa:

• Historial de uso de la cuenta y el host.
• Reputación de las IPs involucradas.
• Presencia de otros eventos relacionados (fallos de autenticación, cambios en firewall, acceso a shares poco habituales).

3. Playbook de respuesta:

El playbook puede incluir pasos como:

• Bloqueo de la dirección IP origen o aplicación de reglas específicas de firewall.
• Revocación de tokens y sesiones activas de la cuenta implicada.
• Ejecución de scripts de contención (por ejemplo, forzar cierre de sesión, detener servicios, bloquear usuario).
• Creación de ticket en Ivanti ITSM con todo el contexto y las acciones ejecutadas.

Este enfoque reduce el MTTR (Mean Time to Respond) y ayuda a evitar que el incidente escale a un compromiso de toda la red.

Conclusión

El movimiento lateral es una táctica altamente efectiva para los atacantes y, al mismo tiempo, un punto clave donde la defensa puede detectar y detener una intrusión antes de que llegue a sus objetivos más sensibles. Las técnicas utilizadas se apoyan en credenciales robadas, herramientas legítimas y canales internos que muchas veces pasan desapercibidos para soluciones basadas únicamente en firmas.

Para el analista certificado en Comptia CySA+, dominar la detección y contención del movimiento lateral implica:

• Entender las técnicas y patrones más frecuentes.
• Saber qué logs y señales monitorear.
• Aprovechar plataformas como StellarCyber Open XDR para obtener visibilidad correlacionada.
• Utilizar Google SecOps SOAR para automatizar la respuesta y reducir el tiempo de reacción.

En entornos donde los ataques avanzan en minutos, contar con estas capacidades marca la diferencia entre un incidente contenido a tiempo y un compromiso masivo de la infraestructura crítica.